昨晚，Nvidia CEO黃仁勳到訪Bg2 Podcast，進行了接近兩個小時的訪談。
這是該訪談目前中文世界最有洞見的分析長文
謝謝你的喜愛!
勳哥真的厲害，我認為他與馬斯克同樣有對未來時代的想像、並且將之實行的能力，我們正在走向繼工業革命之後下一個大幅改變世界樣貌的奇異點，很高興能在這個時代參與並搭上勳哥所說的火車
的確是，Elon更天馬行空，更喜歡甚麼都做(我甚至不知道他時候哪來的)，而老黃則是同一樣東西做到極致，在必要時候就帶領公司成功轉型
讓我更期待量子電腦的主題了 試想如果藥物開發 新材料的分子模擬 可以用量子電腦搭配AI的方式進行 這是一個多驚人的加速變革啊 AI可能還可以幫助量子電腦開發 加速實際使用在市場的時程 然後專利、論文、新藥、新材料會不會源源不絕的瘋狂輸出呢？ 這些東西真的是強者恆強 得先機者得天下啊⋯⋯
量子電腦現在遙遙領先，看來我要開始準備研究了 😂
資訊安全我也很想了解 按照未來這種差之毫米失之千里的加速發展 商業機密就更加更值錢了 就期待下次在投一次票了
其實全部四個主題都很好，只能說，我時間不足，不可能都寫，只能慢慢來
「我相信，讓Nvidia能夠服務那個市場並在其中競爭，最符合中國的利益。當然，這也極度符合美國的利益… 這兩個真理可以共存。」
這是最符合Nvidia的利益。哈哈哈
站在中國立場，他們是不可能容許自己沒有辦法製造出頂級晶片的。能量產就最好，但重點是在必要時要有能力自行包辦晶片生產的每一個環節，哪怕是傾盡整個國家的力量。相信在中國政府看來，這是不容爭論的，也是為什麼要培養華為開發和製造頂級晶片能力的原因。
PS 老黃真實CEO界的極品，在輕描淡寫地把話向自己有利的一面說過去這方面實在是頂流
老黃的話術是一流，手段也是一流
中國要自主芯片研發是極為確定的事情
感谢KP大的分析好文，受益超多。任何人可以自主研發出芯片設計，但最終仍然是受制於先進製程把設計落實的這一步
然後也受制於光刻機
完全認同並且期待a fully
- AI incorporated 的世界。
我也期待(但也有點怕, 哈哈)
好文👍🏻👏🏻👏🏻👏🏻感謝KP的整理。我選擇相信黃仁勳
謝謝你，我也偏向相信
之前OpenAI成為Broadcom新大客，Broadcom仲豪言話專用客制化晶片未來會取代通用GPU，你覺得牌面上哪個比較可信？
哈哈，兩者都是宣傳自己的最好，所以都要抱有懷疑態度
我不覺得客制化晶片可以取代通用GPU，客制化的東西注定就是1)只有大玩家可用 2) 佈置的速度不夠快
當然，我的看法是整個餅的增長速度，足以讓兩者都增長得足夠快
感謝整理！
"他相信，當生產力被AI提高後，人類會有更多的想法和資源去追求新的目標，從而創造出新的工作。他更將AI視為「最偉大的均衡器」(the greatest equalizer)。"
我全篇最不相信就是這件事。 我認為 Anthropic 的 CEO 最近的訪談就比較誠實，他覺得政府需要協助做教育訓練和轉型，因為未來會有白領大規模失業
哈哈，看角度，我認為有不少人會失去現有工作是事實，但我相信同時也會創造出新類型的工作，視乎是否足夠快轉型了
政府需要協助，但自己也必需要進修
個人觀點拉，現在沒有數據佐證，我猜測是最後會有很多新類型的工作產生，但中間已經有一大批人被淘汰了
我自己現在也是多用 AI，努力進修中~
相信黃董
我也相信
黃董目前站在AI的前端,他應該有我看不到的data(資訊不對等）我現在都在關注他的發表言論及NV的財報作爲參考
不過也要警惕，他始終作為AI時代第一受益公司的CEO，立場肯定會比較偏向一邊，多方觀點都理解就好了
是的,所以也要搭配產業趨勢來看.以目前來看短期NV （2~3年）應該是沒有對手,不過對於ASIC 這一塊,我還是無法確定是不是能完全取代GPU,看了KP 寫得特別篇,我將AVGO 轉換成TSM了.無論是GPU or ASIC 都要交給TSM代工.再來就是機器人所用的chip只會多不會少,感覺TSM是大贏家
這個推論是合理的，不過也要看看價錢是否不合理(不是說它不合理哈哈)
董，放心
頭香
哈哈哈，謝謝
世界最大最多的工厂，在中国，China !
世界最大最多的AI工厂，当然也会是在中国，China !
AI 工厂，中国自己搞得起来，有能力的开拓者，纷纷云起，无需 NVIDIA。
這是該訪談目前中文世界最有洞見的分析長文
謝謝你的喜愛!
勳哥真的厲害，我認為他與馬斯克同樣有對未來時代的想像、並且將之實行的能力，我們正在走向繼工業革命之後下一個大幅改變世界樣貌的奇異點，很高興能在這個時代參與並搭上勳哥所說的火車
的確是，Elon更天馬行空，更喜歡甚麼都做(我甚至不知道他時候哪來的)，而老黃則是同一樣東西做到極致，在必要時候就帶領公司成功轉型
讓我更期待量子電腦的主題了 試想如果藥物開發 新材料的分子模擬 可以用量子電腦搭配AI的方式進行 這是一個多驚人的加速變革啊 AI可能還可以幫助量子電腦開發 加速實際使用在市場的時程 然後專利、論文、新藥、新材料會不會源源不絕的瘋狂輸出呢？ 這些東西真的是強者恆強 得先機者得天下啊⋯⋯
量子電腦現在遙遙領先，看來我要開始準備研究了 😂
資訊安全我也很想了解 按照未來這種差之毫米失之千里的加速發展 商業機密就更加更值錢了 就期待下次在投一次票了
其實全部四個主題都很好，只能說，我時間不足，不可能都寫，只能慢慢來
「我相信，讓Nvidia能夠服務那個市場並在其中競爭，最符合中國的利益。當然，這也極度符合美國的利益… 這兩個真理可以共存。」
這是最符合Nvidia的利益。哈哈哈
站在中國立場，他們是不可能容許自己沒有辦法製造出頂級晶片的。能量產就最好，但重點是在必要時要有能力自行包辦晶片生產的每一個環節，哪怕是傾盡整個國家的力量。相信在中國政府看來，這是不容爭論的，也是為什麼要培養華為開發和製造頂級晶片能力的原因。
PS 老黃真實CEO界的極品，在輕描淡寫地把話向自己有利的一面說過去這方面實在是頂流
老黃的話術是一流，手段也是一流
中國要自主芯片研發是極為確定的事情
感谢KP大的分析好文，受益超多。任何人可以自主研發出芯片設計，但最終仍然是受制於先進製程把設計落實的這一步
然後也受制於光刻機
完全認同並且期待a fully
- AI incorporated 的世界。
我也期待(但也有點怕, 哈哈)
好文👍🏻👏🏻👏🏻👏🏻感謝KP的整理。我選擇相信黃仁勳
謝謝你，我也偏向相信
之前OpenAI成為Broadcom新大客，Broadcom仲豪言話專用客制化晶片未來會取代通用GPU，你覺得牌面上哪個比較可信？
哈哈，兩者都是宣傳自己的最好，所以都要抱有懷疑態度
我不覺得客制化晶片可以取代通用GPU，客制化的東西注定就是1)只有大玩家可用 2) 佈置的速度不夠快
當然，我的看法是整個餅的增長速度，足以讓兩者都增長得足夠快
感謝整理！
"他相信，當生產力被AI提高後，人類會有更多的想法和資源去追求新的目標，從而創造出新的工作。他更將AI視為「最偉大的均衡器」(the greatest equalizer)。"
我全篇最不相信就是這件事。 我認為 Anthropic 的 CEO 最近的訪談就比較誠實，他覺得政府需要協助做教育訓練和轉型，因為未來會有白領大規模失業
哈哈，看角度，我認為有不少人會失去現有工作是事實，但我相信同時也會創造出新類型的工作，視乎是否足夠快轉型了
政府需要協助，但自己也必需要進修
個人觀點拉，現在沒有數據佐證，我猜測是最後會有很多新類型的工作產生，但中間已經有一大批人被淘汰了
我自己現在也是多用 AI，努力進修中~
相信黃董
我也相信
黃董目前站在AI的前端,他應該有我看不到的data(資訊不對等）我現在都在關注他的發表言論及NV的財報作爲參考
不過也要警惕，他始終作為AI時代第一受益公司的CEO，立場肯定會比較偏向一邊，多方觀點都理解就好了
是的,所以也要搭配產業趨勢來看.以目前來看短期NV （2~3年）應該是沒有對手,不過對於ASIC 這一塊,我還是無法確定是不是能完全取代GPU,看了KP 寫得特別篇,我將AVGO 轉換成TSM了.無論是GPU or ASIC 都要交給TSM代工.再來就是機器人所用的chip只會多不會少,感覺TSM是大贏家
這個推論是合理的，不過也要看看價錢是否不合理(不是說它不合理哈哈)
董，放心
頭香
哈哈哈，謝謝
世界最大最多的工厂，在中国，China !
世界最大最多的AI工厂，当然也会是在中国，China !
AI 工厂，中国自己搞得起来，有能力的开拓者，纷纷云起，无需 NVIDIA。